¿Por qué Argentina es protagonista en inteligencia artificial? -

Si bien el contexto político, económico e impositivo del país, es cada vez más impredecible y las reglas de juego muy poco claras, hay varios factores que podrían contribuir a la competitividad de Argentina en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) en 2024, con relación al resto de la región. ¿Cuáles son esos factores?

Cinco puntos clave que favorecen el papel de la Argentina en materia de IA durante 2024

Investigación y Desarrollo (I+D): El nivel de inversión y actividad en investigación y desarrollo en el ámbito de la IA es crucial. Argentina podría fortalecer su posición mediante el impulso de programas de investigación y la colaboración entre instituciones académicas, empresas y el gobierno actual electo.

Educación en Ciencia de Datos e Ingeniería para la IA: Fomentar la educación en áreas relacionadas con la ciencia de datos e inteligencia artificial es fundamental. Si hay un aumento en la cantidad y calidad de profesionales capacitados en estas áreas, Argentina podría tener una ventaja competitiva, y convertirse en un semillero de profesionales talentosos, algo que en la actualidad escasea, al tiempo que los puestos a cubrir aumentan en el sector de la industria del conocimiento.

Colaboración Público-Privada: La colaboración efectiva entre el gobierno entrante, las empresas y las instituciones académicas puede crear un entorno propicio para el crecimiento de la IA. Generar iniciativas para financiar proyectos pueden apoyar esta colaboración.

Desarrollo de Startups y Emprendimiento: El respaldo y el fomento de startups y empresas emergentes en el campo de la IA son clave. Un ecosistema emprendedor saludable puede generar innovación y atraer talento. En este punto, la Argentina es protagonista, pero se necesitan mejorar y/o nuevas políticas, programas de inversión y condiciones de trabajo que se adapten a las nuevas demandas y necesidades del actual mercado de talentos.

Infraestructura Tecnológica: Una infraestructura tecnológica robusta y acceso confiable a recursos computacionales y en especial a las fuentes de datos son esenciales para el desarrollo de soluciones de IA. Seguir invirtiendo en programas de capacitación y procesos de evangelización cultural/organizacional, es clave para que el salto en materia de infraestructura tecnológica, sea eficiente y efectivo.